Kế hoạch phát triển và chế biến hệ thống nông nghiệp IoT
Kế hoạch phát triển và chế biến hệ thống nông nghiệp IoT
1. Giới thiệu sơ lược về giải pháp xử lý IoT cho nhà kính nông nghiệp thông minh
Nhà kính có thể cung cấp thời gian sinh trưởng và tăng thêm năng suất khi chúng không thích hợp cho sự phát triển của động vật. Chúng chủ yếu được sử dụng để trồng hoặc nuôi cây giống rau, hoa, rừng và các động vật khác ưa ấm ở nhiệt độ cao. Do đó, các yêu cầu về môi trường sinh trưởng của cây trồng chính xác hơn nhiều. Hầu hết nông dân dựa vào cảm giác của họ để sưởi ấm, tưới nước và thông gió. Khi người ta cảm thấy lạnh, người ta đốt nóng, người ta tưới nước khi người ta cảm thấy khô, và người ta thông gió khi người ta cảm thấy ngột ngạt, không có cơ sở để mê tín. Sau khi nông nghiệp bước vào thời đại thông tin, việc thu thập thông tin môi trường nông nghiệp ngày càng được chú ý nhiều hơn như nhiệt độ và độ ẩm không khí bên ngoài nhà kính, nhiệt độ và độ ẩm của đất, nồng độ CO2 và ánh sáng. Do đó, công nghệ Internet of Things được đưa vào nhà kính để hoàn thành việc quản lý hiệu quả và chính xác việc trồng cây trong nhà kính.
Giải pháp chế biến hệ thống nông nghiệp Internet of Things Trong môi trường nhà kính, một nhà kính duy nhất có thể áp dụng công nghệ Internet of Things, sử dụng các nút và nút cảm biến khác nhau với các thiết bị truyền động phức tạp (thiết bị truyền động có dòng điện làm việc thấp như quạt, động cơ cao áp, van, v.v.) để tạo thành không dây Mạng lưới đo độ ẩm của đất, thành phần đất, pH, lượng mưa, nhiệt độ, độ ẩm không khí và áp suất không khí, cường độ ánh sáng, nồng độ CO2, v.v. để có được điều kiện tốt nhất cho sự phát triển của cây trồng, thông qua phân tích mô hình, kiểm soát tự động môi trường nhà kính, kiểm soát tưới và bón phân Làm việc để có được điều kiện tốt nhất cho sự phát triển của động vật. Đối với công viên nông nghiệp trong nhà kính, sau khi nhận được dữ liệu được gửi bởi nút hội tụ cảm biến không dây, việc lưu trữ, hiển thị và quản lý dữ liệu có thể được hoàn thành, đồng thời có thể hoàn thành việc thu thập, quản lý, phân tích và xử lý tất cả thông tin về điểm kiểm tra cơ sở và các biểu đồ và đường cong Phương pháp này được hiển thị cho người dùng trong mỗi nhà kính và thông tin cảnh báo bằng âm thanh và ánh sáng khác nhau và thông tin cảnh báo bằng SMS được cung cấp theo nhu cầu của động vật trồng để hoàn thành việc quản lý chuyên sâu và nối mạng trong nhà kính. Ngoài ra, công nghệ Internet of Things có thể được sử dụng trong các giai đoạn tiêu thụ nhà kính khác nhau để phân tích hiệu suất và các yếu tố môi trường của động vật ở các giai đoạn khác nhau và phản ánh chúng trong vòng tiêu thụ tiếp theo, từ đó hoàn thành việc quản lý chính xác hơn và thu được sản phẩm chất lượng tốt hơn.
Thứ hai, phần quan trọng của kế hoạch xử lý IoT nhà kính nông nghiệp thông minh
1. Thu thập dữ liệu thông qua hệ thống Internet of Things có thể được kết nối với các cảm biến để thu thập nhiệt độ đất, độ ẩm, hàm lượng dinh dưỡng (N, P, K), giá trị PH, lượng mưa, nhiệt độ và độ ẩm không khí, áp suất không khí, cường độ ánh sáng, v.v. để có được điều kiện tốt nhất cho cây trồng phát triển , Và điều chỉnh thời gian thực hoặc điều khiển tự động hệ thống điều khiển nhiệt độ, hệ thống tưới tiêu, vv theo sự thay đổi thông số;
2. Điều khiển thông minh được truyền không dây, kết nối phòng điều khiển và tủ điều khiển, vận hành và điều khiển bảng điều khiển trung tâm trong nhà, bạn có thể điều khiển quạt, che nắng bên ngoài, che nắng bên trong, tưới nhỏ giọt, cửa sổ bên, rèm ướt hoặc cánh đồng trong nhà kính bằng một nút Tưới phun nước và phân bón trong nhà, quản lý tầm ngắn hoàn chỉnh.
3. Nền tảng phần mềm Nền tảng phần mềm Internet of Things trong nông nghiệp không chỉ là một nền tảng vận hành, mà là một hệ thống quản lý khổng lồ, là sự kết hợp của các hệ thống điều khiển vô hình và hữu hình được người dùng sử dụng để hoàn thành các hoạt động nông nghiệp. Trên nền tảng này, người dùng hoàn toàn có thể thực hiện các ý tưởng quản lý, khái niệm quản lý và phương pháp quản lý của riêng mình, thông tin đầy đủ giám sát thông minh và vận hành tự động, tích hợp không hiệu quả các nguồn lực nội bộ và nâng cao hiệu quả ứng dụng.